Здравствуйте, Erop, Вы писали:

E>Здравствуйте, NotGonnaGetUs, Вы писали:

NGG>>И в-третьих, самое главное, мало сделать сеть. Нужно суметь построить обучающие и тестовые выборки и научиться анализировать результаты обучения, т.е искать где проблема: в неполных/недостаточных/избыточных обучающих данных, в слишком большом/малом количестве нейронов/слоёв, в алгоритме обучения, в неудачных функциях активации и т.д. Ошибка может быть на любом уровне и, чтобы её найти, нужно обладать чутьём, которое приходит только с практическим опытом (и сильной математикой).

E>А если речь идёт о задаче классификации, то результат всегда один -- послать нейросети нафиг

Автор: Erop
Дата: 12.04.05

E>IMHO, намного прямее просто взять и нарисовать области соответсвующие тем или иным решениям в пространстве признаков.

Практически для любой задачи существует более эффективное частное решение, чем нейросеть. Только оно не всегда известно