Сообщение Re[3]: Deep learning для трейдинга от 08.04.2018 8:44
Изменено 08.04.2018 8:47 пассажир
Re[3]: Deep learning для трейдинга
Здравствуйте, negres, Вы писали:
N>Здравствуйте, The Passenger, Вы писали:
TP>>а где исторические данные брали?
N>Ценовые данные как раз не проблема, их полно как за деньги так и бесплатно.
ну частоту раз в день — не проблема ... а вот посекундно или хотябы поминутно — я искал, не нашел ... если есть — подскажите где пожалуйста
TP>>По теме вопроса — я не профи в нем, но думаю надо идти не вглубь а в ширь, т.е. для обучения брать больше сторонних данных кроме самих курсов.
N>Употребление не-рыночных данных это правильный подход, гораздо легче найти факторы. Естественно, не факт что для этого нужен какой-то deep learning, всякие умные регрессии и деревья там тоже можно применить. Основная проблема в доступности таких данных, даже самые базовые наборы которые уже подготовлены к обработке стоят достаточно дорого.
дееп леарнинг как раз будет хорош там где не прослеживается явная связь между данными и результатом — как возможно связь между погодой и курсом или чтото в этом роде ... посты в твиттере например
N>Здравствуйте, The Passenger, Вы писали:
TP>>а где исторические данные брали?
N>Ценовые данные как раз не проблема, их полно как за деньги так и бесплатно.
ну частоту раз в день — не проблема ... а вот посекундно или хотябы поминутно — я искал, не нашел ... если есть — подскажите где пожалуйста
TP>>По теме вопроса — я не профи в нем, но думаю надо идти не вглубь а в ширь, т.е. для обучения брать больше сторонних данных кроме самих курсов.
N>Употребление не-рыночных данных это правильный подход, гораздо легче найти факторы. Естественно, не факт что для этого нужен какой-то deep learning, всякие умные регрессии и деревья там тоже можно применить. Основная проблема в доступности таких данных, даже самые базовые наборы которые уже подготовлены к обработке стоят достаточно дорого.
дееп леарнинг как раз будет хорош там где не прослеживается явная связь между данными и результатом — как возможно связь между погодой и курсом или чтото в этом роде ... посты в твиттере например
Re[3]: Deep learning для трейдинга
Здравствуйте, negres, Вы писали:
N>Здравствуйте, The Passenger, Вы писали:
TP>>а где исторические данные брали?
N>Ценовые данные как раз не проблема, их полно как за деньги так и бесплатно.
ну частоту раз в день — не проблема ... а вот посекундно или хотябы поминутно — я искал, не нашел ... если есть — подскажите где пожалуйста
TP>>По теме вопроса — я не профи в нем, но думаю надо идти не вглубь а в ширь, т.е. для обучения брать больше сторонних данных кроме самих курсов.
N>Употребление не-рыночных данных это правильный подход, гораздо легче найти факторы. Естественно, не факт что для этого нужен какой-то deep learning, всякие умные регрессии и деревья там тоже можно применить. Основная проблема в доступности таких данных, даже самые базовые наборы которые уже подготовлены к обработке стоят достаточно дорого.
дееп леарнинг как раз будет хорош там где не прослеживается явная связь между данными и результатом — как возможно связь между погодой и курсом или чтото в этом роде ... посты в твиттере например
самый сложный вопрос как эти данные получать и готовить
N>Здравствуйте, The Passenger, Вы писали:
TP>>а где исторические данные брали?
N>Ценовые данные как раз не проблема, их полно как за деньги так и бесплатно.
ну частоту раз в день — не проблема ... а вот посекундно или хотябы поминутно — я искал, не нашел ... если есть — подскажите где пожалуйста
TP>>По теме вопроса — я не профи в нем, но думаю надо идти не вглубь а в ширь, т.е. для обучения брать больше сторонних данных кроме самих курсов.
N>Употребление не-рыночных данных это правильный подход, гораздо легче найти факторы. Естественно, не факт что для этого нужен какой-то deep learning, всякие умные регрессии и деревья там тоже можно применить. Основная проблема в доступности таких данных, даже самые базовые наборы которые уже подготовлены к обработке стоят достаточно дорого.
дееп леарнинг как раз будет хорош там где не прослеживается явная связь между данными и результатом — как возможно связь между погодой и курсом или чтото в этом роде ... посты в твиттере например
самый сложный вопрос как эти данные получать и готовить